KI-Agenten + Runtime
Den Job im visuellen Canvas beschreiben und in Produktion mit kontrollierter, nachvollziehbarer Ausführung in Ihrer Infrastruktur betreiben.
Lunnoa Automate arbeitet eine Run-Queue ab: KYC-Onboarding, Portfolio-Drift-Prüfung, Pre-Trade-Compliance-Prüfung, Schadens-Triage und SEO-Analyse für Private-Wealth-Interessenten, jeweils mit Agenten-Tool-Aufrufen, menschlicher Freigabe und unveränderlichem Audit-Trail, vollständig self-hosted

Deal-Erfassung und erste Prüfung
Neue Deal-Dokumente sammeln, Schlüsselfakten extrahieren und eine kurze Erstprüfung an das Investment-Team senden.
Verantwortlich Deal Operations

Compliance-Prüfungen für Investoren und Portfolio
KYC-Unterlagen sammeln, Pflichtfelder prüfen und einen Prüfpfad für Nachfassaktionen führen.
Verantwortlich Compliance

Erstellung von Portfolio-Reporting-Paketen
Aktualisierungen aus Quellsystemen abrufen, Berichtsabschnitte verfassen und Pakete zur Prüfung aufbereiten.
Verantwortlich Investor Relations

Auswertung von Expertengespräch-Transkripten
Gesprächstranskripte auf MNPI, regulatorische Probleme und weitere Kennzeichen prüfen und für jeden Anruf einen Bericht erstellen.
Verantwortlich Compliance

Pre-Trade-Prüfagent für Fonds
Aufträge vor der Ausführung gegen Mandat, Restriktionen und Portfoliolimiten prüfen und ein klares Freigabe- oder Ausnahmepaket für Compliance bereitstellen.
Verantwortlich Trading / Compliance
Agenten, Workflows, LLMs, Dokumentwissen, Konnektoren und Audit-Logging in einem self-hosted Produkt. Nichts separat zusammenbauen.
Den Job im visuellen Canvas beschreiben und in Produktion mit kontrollierter, nachvollziehbarer Ausführung in Ihrer Infrastruktur betreiben.
Betreiben Sie Open-Weight- oder Closed-Weight-Modelle in Ihrer Infrastruktur. Sie wählen das Modell; die Daten bleiben bei Ihnen.
Verzweigungen, Wiederholungen und Human-in-the-Loop für den ganzen Prozess, nicht nur einen Schritt.
Agenten antworten aus Ihren eigenen Dokumenten und können die Quelle zitieren.
APIs für Agenten, Workflows und Plattformoperationen, damit Lunnoa in den bestehenden Stack passt.
SSO und rollenbasierter Zugriff, damit die richtigen Personen Agenten und Workflows ausführen können.
Jede Agenten-Ausführung und jeder Workflow-Schritt ist protokolliert, damit Sie erklären können, warum es so gelaufen ist.
Praxisnahe Notizen zu Self-hosting, Workflow-Design und verantwortlicher Agentenführung in Produktion.

Datensouveränität bei KI-Anbietern: fünf Architekturfragen
2026 stufen 51% der Unternehmen Datensouveränität als sehr wichtig ein (BARC). Fünf Architekturfragen zeigen, ob ein KI-Anbieter Daten wirklich im Haus behält.

Sasa Kelebuda

Shadow AI ist ein Governance-Problem, keine Sperrliste
Shadow-AI-Nutzung stieg im letzten Jahr von 15% auf 45% der Mitarbeitenden, schneller als die IT-Freigabe. Lunnoa zeigt, wie IT den Agentenbau steuert statt verbietet.

Sasa Kelebuda

Konsistente KI-Anlagevorschläge beginnen bei der Datengrundlage
KI kann Anlagevorschläge in Minuten entwerfen, bleibt über Beraterinnen, Berater und Kundinnen und Kunden hinweg aber nur konsistent, wenn die zugrunde liegenden Kunden- und Portfoliodaten zuerst vereinheitlicht werden. Das ist die Architektur, die das möglich macht.

Filip Ostojic
Self-hosted bedeutet: kein Verbrauch wird über einen Anbieter abgerechnet. Eine Pauschallizenz deckt Nutzer, Workflows und Agenten-Ausführungen ab; je mehr Sie automatisieren, desto besser die Stückkosten. Keine verbrauchsabhängige Abrechnung bei steigendem Volumen.
Keine Preisgestaltung pro Nutzer: gleiche Lizenz bei 5 oder 5'000 Nutzern.
Keine Limits oder Stufen: erstellen Sie ohne Workflow-Zugangsschranken.
Keine verbrauchsbasierte Abrechnung: keine unerwarteten Nutzungskosten.
Lunnoa wird als vollständige Plattform geliefert: keine Integrationen zusammenzubauen, keine verpflichtenden externen Abhängigkeiten zu verwalten. Erstellen, automatisieren, beobachten und steuern Sie ab Tag eins.
Solution Designer
Beschreiben Sie den Prozess in Geschäftssprache. Lunnoa interviewt Ihr Team, erstellt einen Lösungsplan und übergibt die Arbeit an Spezialisten-Builder.
Visueller Workflow-Builder
Drag-and-Drop-Canvas für das Design von KI-Agenten und mehrstufigen Automatisierungen. Kein Engineering-Aufwand erforderlich.
KI-Agenten-Designer
Intelligente Agenten designen, die in Ihren internen Systemen schlussfolgern, entscheiden und handeln, mit selbst gehosteten oder Cloud-LLMs.
Vorgefertigte Automatisierungsbibliothek
Über 100 sofort einsetzbare Workflow- und Agenten-Templates für IT, Finance, HR, Operations und mehr.
Low-Code-Erweiterungspunkte
Entwickler können jeden Workflow mit benutzerdefinierten Code-Blöcken, API-Aufrufen und Script-Nodes erweitern, ohne von Grund auf neu zu entwickeln.
Mehrstufige Orchestrierung
Bedingte Verzweigungen, parallele Pfade, Schleifen und Fehlerbehandlungslogik in einem einzigen visuellen Workflow erstellen.
On-Premises-LLM-Integration
Verbindung zu selbst gehosteten Large Language Models über onprem.ai. Alle KI-Inferenz läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur, ohne Datenexposition.
Integrierte Vektordatenbank
Native RAG-Infrastruktur inklusive. Dokumente aufnehmen, segmentieren, einbetten und abfragen, ohne externe Vektordatenbank.
Dokumentenverarbeitung und KI-Analyse
Strukturierte Daten aus PDFs, Verträgen, E-Mails und Berichten extrahieren und direkt in Ihre Workflows und Agenten einspeisen.
Enterprise-Konnektor-Bibliothek
Vorgefertigte Integrationen mit SAP, Salesforce, SharePoint, Slack, Microsoft 365 und über 200 Enterprise-Systemen und APIs.
Multi-Provider-KI-Routing
Routing zu OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI oder On-Premises-Modellen pro Workflow, mit Superadmin-Kontrolle über den Modellzugriff der Teams.
MCP-fähiges Agenten-Tooling
Agenten verbinden sich mit jedem MCP-kompatiblen Server (Datenbanken, APIs, SaaS-Tools und interne Dienste) über den offenen Model Context Protocol-Standard.
Agent-to-Agent (A2A) Protokoll
Externe KI-Agenten über das offene Agent2Agent-Protokoll registrieren und als aufrufbare Tools an Ihre Agenten anbinden – mit Zugriffskontrolle auf Arbeitsbereichsebene.
Vollständige Ausführungs-Observability
Jede Agenten-Ausführung und jeder Workflow-Schritt wird protokolliert, mit Zeitstempel versehen und nachvollzogen, mit Ein-/Ausgaben und Dauer je Node.
Grafana- und Datadog-Integration
Native Konnektoren zu produktionstauglichen Monitoring-Plattformen: Metriken exportieren, Dashboards erstellen und Alerts auf Workflow-Performance setzen.
Unveränderliche Audit-Protokolle
Vollständige Nachweiskette für jede Automatisierung: wer sie ausgelöst hat, welche Daten verarbeitet wurden und welche Aktionen durchgeführt wurden. Für DSGVO-Rechenschaftspflicht ausgelegt. SOC 2 Type II angestrebt für Q1 2027.
ROI- und Nutzungsanalyse
Gesparte Stunden, Kosteneinsparungen und Automatisierungsnutzung pro Workflow, Team und Arbeitsbereich verfolgen. ROI mit konkreten Daten nachweisen.
SSO und SCIM
Enterprise Single Sign-on und automatisierte Benutzerbereitstellung. Integration mit Okta, Azure AD, Google Workspace und jedem SCIM-kompatiblen Identity Provider.
Erweitertes RBAC
Granulare rollenbasierte Zugriffskontrolle pro Arbeitsbereich, Team und Workflow. Legen Sie fest, wer Automatisierungen erstellen, ausführen, anzeigen oder verwalten darf.
Multi-Workspace-Management
Strukturierte Arbeitsbereiche pro Abteilung, Kunde oder Projekt erstellen, jeweils mit eigenem Team, Berechtigungen, Verbindungen und KI-Modell-Richtlinien.
Superadmin-Kontrollschicht
Plattformweite Konfiguration für Modell-Routing-Richtlinien, Verbindungsrichtlinien, Umgebungsvariablen und Audit-Einstellungen. Kein Code erforderlich.
Jede Integration wird zu einer Aktion, die von jedem KI-Agenten oder Workflow auf der Plattform genutzt werden kann. Kein Konnektor ist nur eine Datenpipeline.
MCP-native Aktionen
Sofern das Tool dies unterstützt, verbinden sich Agenten direkt über das Model Context Protocol. Kein benutzerdefinierter Code erforderlich, der Tool-Zugriff ist sofort verfügbar.
Massgeschneiderte API-Apps
Wenn MCP nicht verfügbar ist, erstellen wir eine dedizierte API-App für dieses System und stellen jede Funktion als wiederverwendbare Agenten-Aktion bereit.
OAuth und sichere Authentifizierung
Jede Verbindung verwendet OAuth 2.0 oder API-Schlüssel-Authentifizierung; Zugangsdaten werden verschlüsselt gespeichert und nie gegenüber Agenten oder Workflows exponiert.
Aktionen in jedem Workflow
Nach der Verbindung ist jede Aktion aus jedem System im visuellen Builder verfügbar: Drag, Drop und Orchestrierung über Ihren gesamten Stack hinweg.
Ihr System nicht aufgeführt? Wir erstellen eine dedizierte API-App für jedes Tool in Ihrem Stack und machen jede Funktion als Agenten-Aktion verfügbar.
Integrationen, Self-Hosting und Zeit bis zum ersten Live-Agenten, gemessen für Teams, bei denen Security zustimmen muss.
Vorgefertigte Konnektoren zu SAP, Salesforce, Microsoft 365 und weiteren Systemen.
Ihre Daten verlassen Ihre Infrastruktur nie. Keine verpflichtenden externen Abhängigkeiten.
Nicht die Quartale typischer RPA-Programme. Ein Solution Engineer baut den ersten Agenten mit Ihrem Team.
FAQ
Klare Antworten zu Self-hosting, Modellflexibilität und Compliance. Für alles Weitere ist unser Team eine Nachricht entfernt.
Ja. Die Workflow-Engine, die Vektordatenbank, die Dokumentenverarbeitung und das LLM-Routing laufen vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur, egal ob AWS, GCP, Azure oder On-Premises. Ihre Daten verlassen Ihre Umgebung nie.
HYOK hält Ihre API-Schlüssel für externe LLM-Anbieter wie OpenAI oder Anthropic vollständig in einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur. Lunnoa leitet Anfragen weiter, ohne technischen Zugriff auf Ihre Schlüssel zu behalten; die Nutzung wird direkt vom Anbieter über Ihre Verträge abgerechnet, nicht von Lunnoa.
Lunnoa routet über mehrere Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic und On-Premises-Modelle, sodass Sie Cloud- und Self-hosted-Modelle unter eigener Governance kombinieren können, statt sich auf einen einzigen Anbieter festzulegen.
n8n und ähnliche Workflow-Tools sind primär für die Cloud gebaut, Self-hosting ist dort eine Zusatzoption. Klassische RPA-Plattformen wie UiPath entstanden, bevor es agentische KI gab. Lunnoa ist KI-nativ und standardmässig self-hosted, ohne nutzungsabhängige Abrechnung pro Ausführung und ohne dass eine Anbieter-Cloud für irgendeine Komponente erforderlich ist.
Ja. Lunnoa wurde gezielt für Teams in Private Equity, Banking und Versicherung entwickelt, die FINMA-konforme Compliance und vollständige Datenhoheit benötigen, nicht für generische Automatisierung mit nachträglich angeflanschter Compliance.
Ihre Infrastruktur. Ihre Daten.
Betreiben Sie Lunnoa in Ihrer eigenen Infrastruktur. Jeder Workflow, jede Agenten-Ausführung und jeder Datenpunkt verbleiben in Ihrer Umgebung, mit vollständiger Governance ab Tag eins.
Self-hosted · Bereitstellung innerhalb von Tagen · Pauschallizenz, unbegrenzte Nutzung · Vollständige IT-Governance
Ihre Infrastruktur
Governance-Ebene